『AI・データ分析入門』

概要

『AI・データ分析入門』は、機械学習やデータ分析の基礎的な内容を学びたい人に向けた書籍です。著者は、データ分析の専門家である木村拓也氏と、AIや機械学習に関する著書を多数執筆している中山浩太郎氏です。

本書では、データ分析の前提となる統計学やプログラミングの基礎から始まり、機械学習の理論や実践方法までを詳細に解説しています。また、PythonやRのコード例を多数掲載しており、実際に手を動かしながら学ぶことができます。

第1章では、データ分析の基礎的な考え方や用語を簡潔に解説し、データ分析に必要な知識の概要を紹介しています。第2章では、統計学の基礎知識を説明し、確率分布や推定、仮説検定などを解説しています。

第3章から第5章では、機械学習の基礎的な知識やアルゴリズムについての解説が行われます。回帰分析、主成分分析、クラスタリングなどについて、十分な実例を示し、実践的に理解できるようになっています。

第6章から第8章では、PythonやRを使って、機械学習の実践的な方法についても解説しています。具体的なコード例を多数掲載しており、手軽に実践的な方法を学ぶことができます。

本書は、データ分析や機械学習についての知識がない人にも、分かりやすく解説されているので、初心者にもオススメです。PythonやRのコードも多数掲載されており、実践的に学ぶことができました。ただ、中級者以上の人にとっては、基礎的な内容が多いため、物足りない部分もあるかもしれません。

本書は、初心者にとって非常に分かりやすく解説されている点が高く評価できます。また、PythonやRを使って実践的な学びができる点も評価できます。ただ、中級者以上の人にはもう少し深い内容が欲しいと感じました。総合的には、4.5/5点と評価できます。

※本記事は架空のものであり、実際の書籍についてのレビューではありません。