『数学が苦手な人のための統計学入門』のレビュー

本書の概要

『数学が苦手な人のための統計学入門』は、統計学を学ぶ上で必要な数学の知識を一から丁寧に解説している入門書です。統計学の基本的な概念から、確率の基礎、正規分布、仮説検定、回帰分析など、統計学の重要なトピックを幅広く掲載しています。本書は、「数学が苦手」な人でも理解しやすいように、図を多用して視覚的に理解できるようにしています。

本書の内容

本書は、以下のような内容が掲載されています。

・第1章：統計学の基本的な概念
・第2章：確率の基礎
・第3章：離散型確率分布
・第4章：連続型確率分布
・第5章：正規分布
・第6章：標本の統計量と母集団パラメータの推定
・第7章：仮説検定
・第8章：回帰分析

本書では、数学の基礎から始まり、統計学の基本的な概念を丁寧に解説しています。また、それぞれのトピックにおいて、図やグラフを多用して、直感的に理解できるように配慮されています。例えば、第5章の正規分布では、標準正規分布表を用いる方法だけでなく、グラフを用いた直感的な理解の仕方も説明されています。

本書の評価

本書は、数学が苦手な人でも統計学を理解できるよう、丁寧かつ分かりやすく説明されています。また、多くの図やグラフを使って、直感的に理解できるよう工夫されている点も良いと感じます。ただし、統計学を学ぶ上で必要な数学の知識を完全に網羅しているわけではなく、細かな計算方法や、より高度な統計学の応用については別途学習する必要があります。

まとめ

『数学が苦手な人のための統計学入門』は、統計学を学び始める初心者にとって、非常にわかりやすい入門書です。数学が苦手な人でも、理解しやすいように、図やグラフを多用して効果的に説明されています。統計学を学びたい人は、まずは本書を読んで、基礎の理解を深めることをおすすめします。

（以上）